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# Ampelsystem der Messauswertung

{% hint style="danger" %}
Kardi Ai wertet weder einen Herzinfarkt noch andere akute Zustände aus. Wenn Sie sich unwohl fühlen, erwägen Sie den Rettungsdienst zu rufen, unabhängig von der Messauswertung durch das System Kardi Ai.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
Die farbliche Hinterlegung des Eintrags in der Liste und im Messdetail kennzeichnet die Auswertung der Messung hinsichtlich des Vorhandenseins überwachter Herzrhythmen mithilfe künstlicher Intelligenz.
{% endhint %}

<details>

<summary><img src="/files/5vDSixA0botcrruYMvJ8" alt="" data-size="line"> <strong>Graue Messung</strong></summary>

***

Eine graue Hinterlegung bedeutet, dass der Eintrag noch kein Auswertungsergebnis hat. Es können zwei Fälle eintreten:

**Wird verarbeitet**

Ihr Eintrag wird gerade verarbeitet. Die Auswertung (der Bericht) wird innerhalb von 30 Minuten verfügbar sein. Die Verarbeitungsdauer hängt von der Länge der Messung ab.

*Beispiel aus der App:*

<img src="/files/lfPmTPsAST4hkiNUV5wx" alt="" data-size="original">

**Verarbeitet**

Ihr Eintrag wurde erfolgreich verarbeitet, aber da er zu kurz ist, wird dazu kein Bericht erstellt. Um einen Bericht zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Ihr Eintrag mindestens 5 Minuten lang ist.

*Beispiel aus der App:*

<img src="/files/N4GNQRLKtz5ZYjGqdT9k" alt="" data-size="original">

</details>

<details>

<summary><img src="/files/tGSu8m5lZlC4uZxsEJs4" alt="" data-size="line"> <strong>Grüne Messung</strong></summary>

***

Das Messergebnis ist ohne Befund überwachter Herzrhythmusstörungen.

*Beispiel aus der App:*

<img src="/files/an317Z63zd8lub14MdiG" alt="" data-size="original">

</details>

<details>

<summary><img src="/files/hHxTtglZYkGlmbQnpFQ6" alt="" data-size="line"> <strong>Gelbe Messung</strong></summary>

***

Das Messergebnis ist mit einem Befund der gelben Kategorie und ohne Befund der orangen Kategorie.

#### Indikatoren der gelben Kategorie:

* In der Messung wurde **Vorhofflimmern** erkannt, aber der Puls während des Vorhofflimmerns überschritt nicht 160 Schläge pro Minute (länger als 30 Sekunden andauernd)
* In der Messung wurde eine **supraventrikuläre Tachykardie** erkannt (länger als 30 Sekunden andauernd)
* In der Messung wurden mindestens 5 Prozent **supraventrikuläre Extrasystolen** erkannt (von der Gesamtzahl der bewerteten Schläge)
* In der Messung wurden mindestens 5 Prozent, aber nicht mehr als 20 Prozent **ventrikuläre Extrasystolen** erkannt (von der Gesamtzahl der bewerteten Schläge)

:warning: <mark style="background-color:yellow;">Bei einer Auswertung in Gelb wird empfohlen, die Ergebnisse bei Ihrer nächsten regelmäßigen Untersuchung mit Ihrem Arzt zu besprechen. Wenn Sie keine regelmäßige Untersuchung geplant haben, planen Sie diese bitte ein.</mark>

*Beispiel aus der App:*

<img src="/files/wzc37WDDFZ8ERrjszmSg" alt="" data-size="original">

</details>

<details>

<summary><img src="/files/HAIqUekQOKHrWd7ULqrm" alt="" data-size="line"> <strong>Orange Messung</strong></summary>

***

Das Messergebnis ist mit einem Befund der orangen Kategorie.

#### Indikatoren der orangen Kategorie:

* In der Messung wurde eine **Breitkomplex-Tachykardie** erkannt
* In der Messung wurde **Vorhofflimmern** mit einem Puls von mehr als 160 Schlägen pro Minute erkannt
* In der Messung wurde ein **Puls niedriger als 40 Schläge pro Minute** erkannt (gemittelt über 30 s)
* In der Messung wurde ein **Puls höher als 220 Schläge pro Minute** erkannt (gemittelt über 30 s)
* In der Messung wurden mehr als 20 Prozent **ventrikuläre Extrasystolen** erkannt (von der Gesamtzahl der bewerteten Schläge)

:warning: <mark style="background-color:yellow;">Bei einer Auswertung in Orange wird ein baldiger Besuch bei Ihrem Arzt empfohlen, mit dem Sie die Messergebnisse durchgehen sollten. Wenn Sie in naher Zukunft keinen Arztbesuch geplant haben, planen Sie diesen bitte ein.</mark>

*Beispiel aus der App:*

<img src="/files/VL1beTSQkJNJ6LhLqL3c" alt="" data-size="original">

</details>

***

{% hint style="danger" %}
Stellen Sie niemals auf Grundlage der Screening-Ergebnisse eine Diagnose und behandeln Sie sich nicht selbst. Konsultieren Sie immer Ihren Arzt. Ihre Diagnose kann NUR ein Arzt auf Grundlage weiterer Untersuchungen endgültig bestätigen.

***

Die Kardi Ai App führt mittels KI nur eine vorläufige Analyse des EKG (vorläufiges Screening) durch und informiert den Patienten über ein negatives oder positives vorläufiges Screening. Eine eindeutige Diagnose kann NUR ein Arzt stellen, nachdem er eine Einkanal-EKG-Aufzeichnung von mehr als 30 s oder ein 12-Kanal-EKG untersucht und bestätigt hat, um welche Diagnose es sich in Ihrem Fall tatsächlich handelt.

***

Passen Sie die Medikation nicht auf Grundlage der mit diesem Medizinprodukt gemessenen Werte oder auf Grundlage der Ergebnisse des vorläufigen Screenings an! Nehmen Sie die Medikamente so ein, wie sie Ihr behandelnder Arzt verschrieben hat. NUR EIN ARZT IST QUALIFIZIERT, Erkrankungen im Zusammenhang mit Herz und Kreislaufsystem zu diagnostizieren und zu behandeln.
{% endhint %}

***

{% hint style="success" %}
**Brauchen Sie Hilfe?**\
Kontaktieren Sie den Kundensupport von Kardi Ai\
☎️ [**+420 779 998 100**](tel:+420779998100)\
✉️ [**support@kardi.ai**](mailto:support@kardi.ai)
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://manual.kardi.ai/de/ecg-recordings-and-analysis/measurement-evaluation-traffic-light.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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